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发表于2023-06-16

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内容简介应用神经网络理论，建立了开采地面沉陷预测的BP神经网络模型，采用开采地面沉陷实测数据对网络进行了训练，以此训练好的BP神经网络模型来描述开采地面沉陷与其影响因素之间的非线性映射关系，并采用测试样本对模型进行了测试，结果表明，网络的预测性能是令人满意的．

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内容简介【学位授予单位】太原理工大学【学科专业名称】环境工程【学位年度】 2011 【论文级别】硕士虽然早在20世纪50年代就开始了对地下水环境影响评价的研究,如对单因子指数法、综合污染指数法以及后来的各种综合评价法的研究和应用,但大多侧重于对地下水水质评价方面的研究,缺少对地下水水量影响的研究。在煤炭开采对地下水环境影响的研究方面,虽然也对采煤造成的地下含水层的破坏、地下水位下降、地下水流场变化等方面进行了研究,但是也未形成大家公认的评判方法。《环境影响评价技术导则地下水环境》(HJ610-2011)的颁布和实施完善了地下水环境影响评价的相关内容。煤

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